Я потихоньку начал вникать в суть и решил пока сделать лабораторную по Информационной безопасности т.е. с помощью нейроных сетей шифровать и расшифровывать текст идея нормальная начну реализовывать заодно научусь основам. Для этого выбрал многослойный перцептрон и обратное распростронение ошибок. Но вот вся загвостка состоит в подборе входных данных т.к. этот дельта метод (Правило Видроу – Хоффа) ну никак не для всего работает. Например там изменение веса идет по норма обучения * ошибку * входной сигнал (для сети из одного нейрона)(W = n * d * x) но – если x равен 0 уже неработает (никакого изменения веса нету) – и при различном х просто не хочет работать(ошибка между целевым и фактическим выходом неправильная получаеться)
вот и начинаються глюки которые надо решать подбором входных сигналов, вот в этом пока вся загвоздка!!. Р.S.(Спасибо за отзывы)
