Cerega L. Нет, http://www.komcity.ru/forum/new/ по прежнему пусто. И красных шариков нет в списках тем. Хотя, почти месяц не был на komcity.ru, может поэтому?Именно по этому. Попробуйте снова.
С недавних пор, эта функция доступна только авторизированным пользователям, так же как и ссылка на главной страницы. Попробуйте авторизоваться и пойти по этой ссылке.
тестовое сообщение
arwegaregaergsaergsergsergsergsergsreg
Показываются только ваши скрытые посты, и только для вас, и только когда Вы зарегены (разумеется). Если постов нет, то может их удалили совсем. Если кто-то не видит своих скрытых сообщений, пусть укажет, где они должны быть (ссылку на предыдущий пост, например).
Пофиксил. Пробуйте.
Пофиксил.Количество постов в темах пересчитал.
w5yw54y
Я понял, что Вы говорите о Хусаинове. Хороший дядька, главное умный но немного странный поэтому студенты его поначалу не понимают. А вообще в этой голове вертятся гениальные мысли. Если ему все вовремя сдавать и не хамить, то проблем не будет.Желание сделать самому – это похвально. ИНС это несложно, только не тривиально. Зато полная свобода действий. 1. Получение и нормирование выборок.2. Построение сети.3. Обучение.
1. Получение выборок зависит от того, что Вы делаете, думаю с этим вопросом не возникнте. Нормирование. Как хотите так и нормируйте. Главное, чтоб все выборки были одинаковой длинны, нормированы по амплитуде, поступали на большое количество входов ИНС, маленькая информационная нагрузка на один вход, чтоб небыло лишней инормации, желательно, чтоб значения в выборках не сдвигались относительно входов ИНС (сеть этого не любит, и плохо обучается), т.е. один вход должен все время обслуживать например один пиксель.
2. Построение сети. Определитесь со структурой (например слоистая – это классика а можно полносвязную). Мое личное мнение, что из полносвзяной сети, можно получить любую в роцессе обучения, только процесс обучения усложняется на порядки. Главное универсальность, если делаете слоистую, то предусмотрите возможность любого количества слоев, входов, нейронов, выходов, и произвольную активационную функцию с произвольными коэффициентами. Работа сети -помоему все просто, один нейрон работает совсем несложно, главное разобрать каким нейронам “разсылать” результат его работы. Лучше не заморачивайтесь с классом сеть->слой->нейрон->вес. Лучше делайте все в матричном виде, т.е. в виде нескольких массивов. Все эти красивые картинки нейронов, с синапсами, и аксонами для начинающих с целью понимания работы. Сама работа сети проста на примере 2 нейронов в двух слоях, а далее просто размножаем эту идею на 4 слоя и по 100 нейронов в каждом (например). Можно замутить трапецивидную, слоистую сеть.
3. Обучение. А вот тут начинается самое интересное! Нетривиальный головняк! Главное понять суть и смысл. Типа сеть это функция с милионом аргументов, нужно найти ее минимум, желательно глобальный. Это Ваша цель. Достигать ее можно любым способом. Если Вы придумаете свой новый и эффектинвый способ, то продвините ИНС вперед. Для слоистых сетей – метод обратного распостранения ошибки (Back Propagation) – классика. Агрессивный математический метод, частный случай метода градиентного спуска. Я начинал с него (успешно), но мне он не нравится, этон е естественно и не спортинво! (ни думаю, что у нас в голове работает Back Propagation) Есть еще гинетические алгоритмы, метод эмитации отжига, метод случайного тыка плюс угроза какой-то матерью и танцы с бубном вокруг (иногда помогает).Дерзайте.
Очень хорошая тема курсового. Разве было бы лучше, еслиб тебя привязали к какой нибудь теме жестко.Если материала полно, то посмотри в этом материале применение ИНС.Конкретные задачи: рапознавание букв, распознавание росписей людей, рапознавание людей по характеру набора какого-нибудь текста на клавиатуре (задержки между нажатием различных клавиш, скорость набора и пр.), поиск лиц на фотографиях, распознавание мужнина/женщина на фотографиях на документы…БОльшей проблемой является поиск обучающих выборок их нормирование, необходимых для обучения сети.А вообще зачем тебе, что-то грандиозное, скачай готовый пример и сдай преподу. Имей ввиду, ни кто не гарантирует, что созданная тобой сеть будет успешно обучатся для данной конкретной задачи. Еще слишком много открытых теоретических вопросов, чтобы безпроблем применять ИНС направо и налево. В общем можешь сильно намучится и ни чего не получить.
Зачем тебе такие люди, которые разбираются?Исходники, книжки, программки, готовый курсовой – это понятно, а люди зачем?Я серьезно занимался нейросетями.
Чат включил.В связи с плановыми профилактическими работами проводилась остановка сервера в ночь с 6 на 7 февраля.
Да, сейчас всякие точки из этой строки убираются, соответственно Вы не нашли “m.a.g.”Нет, регулярных выражений нет.
Палка в конце урла важна.С палкой и без палки, это разные вещи.А браузер, должен запоминать все правильно.
Вся проблема в куках.Если при перелистывании Ваш браузер не отдает кук, то сервер Вас считает незарегеным.Это может произойти, если Ваш браузер (или другая программа) уже выкинул этот кук (т.е. почистили), хотя он должен хранится все время работы браузера. Или если этот кук обратно не проходит, из-за каких-нибудь блокировок. Или кто-то «покапался» в этом куке.При нажатии на крестик сервер говорит, браузеру обнулить кук и редиректит его на тот же самый урл.Опять, же если кто то блокирует куки или еще что, то он не занулится.А может Ваш браузер или прокси или провайдер или еще кто, смотрит, что после запроса Вас редиректят на тот же самый урл и выдает Вам эту же страницу (в этом случае время между первым и вторым запросом может быть маленьким) Этим обычно страдает Опера.Простой пример если Вы были на странице незарегиным, потом зарегились и снова зашли на эту страницу по этому же урлу, Вы скорее всего снова станете якобы незарегины, F5 должно исправлять эту ситуацию.Надо обратить внимание на всякие файрволлы, антитрояны, прокси, считалки и сам браузер.
В общем Вашу проблему тремя браузерами повторить не удалось.Если глючит скрипт, то он равновероятно глючит у всех. Если что-то глючит у 1-5-10 человек, скорее всего проблемы у него самого или у его провайдера.
Copyright ©